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CPU眼里的C C++（阿布编程）（清华大学出版社 2023）
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量子机器学习中数据挖掘的量子计算方法（（匈）维特克（P·Wittek）著）（哈尔滨：哈尔滨工业大学出版社 2016）
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狼书（卷1）：更了不起的Node.js（狼叔(桑世龙)）（BEIJING BOOK CO. INC. 2019）
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AI世代與我們的未來：人工智慧如何改變生活，甚至是世界？= The Age of A.I. ： And Our Human Future（亨利 · 季辛吉 (Henry A. Kissinge)， 艾力克 · 施密特 (Eric Schmidt)， 丹尼爾 · 哈騰洛赫 (Daniel Huttenlocher)）（聯經出版事業股份有限公司 2022）
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因果推断与机器学习（郭若城）（电子工业出版社 2022）
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人工智能简史（跟着图灵、冯•诺依曼、香农、西蒙等人工智能先驱重走人工智能之路，站在前人的肩膀上“鉴以往、知未来”）（刘韩 [刘韩]）（人民邮电出版社 2017）
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Coding for Absolute Beginners and Cybersecurity： 5 BOOKS IN 1 THE PROGRAMMING BIBLE： Learn Well the Fundamental Functions of Python， Java， C++ and How to Protect Your Data from Hacker Attacks（Alan Grid）（2021）
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晶片戰爭：矽時代的新賽局，解析地緣政治下全球最關鍵科技的創新、商業模式與台灣的未來 = Chip War： The Fight for the World’s Most Critical Technology（克里斯 · 米勒（Chris Miller）著 ; 洪慧芳 譯）（天下雜誌股份有限公司 2023）
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SaaS创业路线图：to B产品、营销、运营方法论及实战案例解读（吴昊）（电子工业出版社 2020）
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Practical UI（Adham Dannaway）（2022）
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Linux二进制分析（瑞安 奥尼尔）（人民邮电出版社 2017）
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Machine Learning and Data Science Blueprints for Finance（Hariom Tatsat， Sahil Puri， Brad Lookabaugh）（O’Reilly Media 2020）
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架构解密：从分布式到微服务（第2版）（Leader-us）（2020）
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人脸识别与人体动作识别技术及应用（曹林）（电子工业出版社 2015）
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人工智能的未来（（美）库兹韦尔，雷·库兹韦尔 (Ray Kurzweil)）（2018）
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Neo4j全栈开发（陈韶健）（电子工业出版社 2017）
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深入浅出密码学——常见加密技术原理与应用（Christof Paar， Jan Pelzl）（清华大学出版社 2012）
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Artificial Intelligence in Finance（Yves Hilpisch）（O’Reilly Media 2020）
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Grokking Deep Reinforcement Learning（Miguel Morales）（Manning Publications 2020）
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Hands-On Unsupervised Learning Using Python： How to Build Applied Machine Learning Solutions from Unlabeled Data（Ankur A. Patel）（O’Reilly Media 2019）
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《智能时代》（吴军）（JohnWan）
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Cloud Computing for Machine Learning and Cognitive Applications（Kai Hwang）（The MIT Press 2017）
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制造开源软件 – 如何成功运营自由软件项目（Karl Fogel，看云文档小组译）（O’Reilly Media 2005）
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分布式机器学习：交替方向乘子法在机器学习中的应用（雷大江）（清华大学出版社 2021）
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低智商社会（[日]大前研一）（中信出版社 2014）
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OpenStack最佳实践——测试与CI CD（徐超）（电子工业出版社 2017）
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UNIX Network Programming， Volume 1： The Sockets Networking API， 3rd Edition（W. Richard Stevens， Bill Fenner， Andrew M. Rudoff）（Addison-Wesley Professional 2003）
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金融行业数据资产管理（it-ebooks）（iBooker it-ebooks 2021）
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强化学习实战：强化学习在阿里的技术演进和业务创新（笪庆，曾安祥）（电子工业出版社 2018）
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国民经济核算理论与中国实践（蒋萍; 许宪春）（中国人民大学出版社 2014）
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Probability for Machine Learning – Discover How To Harness Uncertainty With Python（Jason Brownlee）（Machine Learning Mastery 2020）
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智能优化算法（刘勇.）（Shang hai ren min chu ban she 2019）
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深度强化学习核心算法与应用（陈世勇， 苏博览）（电子工业出版社 2021）
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漏洞战争 软件漏洞分析精要（林桠泉）（电子工业出版社 2017）
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互联网金融风险控制 (全国工业和信息化人才培养工程指定培训教材)（曹国岭 陈晓华）（人民邮电出版社 2016）
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AI进化论：解码人工智能商业场景与案例（亿欧智库 编著）（电子工业出版社 2018）
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支付方法论（王伟）（机械工业出版社）
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Business Intelligence： A Managerial Approach（Turban， Efraim;Sharda， Ramesh;Delen， Dursun;King， David）（[Pearson Education [distributor]， Prentice Hall 2010）
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企业大数据系统构建实战：技术、架构、实施与应用 (大数据技术丛书)（吕兆星）（机械工业出版社 2017）
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区块链白皮书（it-ebooks）（iBooker it-ebooks 2021）
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![人工智能简史（跟着图灵、冯•诺依曼、香农、西蒙等人工智能先驱重走人工智能之路，站在前人的肩膀上“鉴以往、知未来”）（刘韩 [刘韩]）（人民邮电出版社 2017）](https://yanxuan.nosdn.127.net/08e6629f0fa7ad507e2f20efce74ed9f.jpg)
![低智商社会（[日]大前研一）（中信出版社 2014）](https://yanxuan.nosdn.127.net/9e29c8547f89757dc440611db12736fa.jpg)
![Business Intelligence： A Managerial Approach（Turban， Efraim;Sharda， Ramesh;Delen， Dursun;King， David）（[Pearson Education [distributor]， Prentice Hall 2010）](https://yanxuan.nosdn.127.net/0b350e75bf7bd5d7001f64b5424ffe41.jpg)
