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经管理财
捍卫隐私(凯文·米特尼克;罗伯特·瓦摩西)(湛庐文化·浙江人民出版社 2019)
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Hyperledger Fabric菜鸟进阶攻略 (区块链技术丛书)(黎跃春 & 韩小东 & 付金亮)(北京华章图文信息有限公司 2019)
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人工智能之情感计算【文字版】(清华大学人工智能研究院)(iBooker it-ebooks 2020)
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宅经济【国内首部论述宅经济专著!一本书读懂宅经济的前世今生及未来!】(盘和林 & 张宗泽 & 等 [盘和林])(电子工业出版社 2020)
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硅谷百年史——伟大的科技创新与创业历程(1900-2013)([美]阿伦·拉奥(Arun Rao) & 皮埃罗·斯加鲁菲(Piero Scarruffi) [[美]阿伦·拉奥(Arun Rao) & 皮埃罗·斯加鲁菲(Piero Scarruffi)])(人民邮电出版社 2014)
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算法的陷阱:超级平台、算法垄断与场景欺骗(莫里斯·E.斯图克(Maurice E.Stucke) 阿里尔·扎拉奇(Ariel Ezrachi))(中信出版集团 2018)
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碳中和时代——未来40年财富大转移(汪军)(电子工业出版社 2021)
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面向模式的软件体系架构_卷2_用于并发和网络化对象模式(MICHAEL KIRCHER PRASHANT JAIN著 鲍志云译)(2003)
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首席数字官自述:我的B2B业务数字化转型方法论(王焕 & 修伟明)(上海交通大学出版社 2018)
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重构:数字化转型的逻辑(安筱鹏)(电子工业出版社 2019)
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智能革命:迎接人工智能时代的社会、经济与文化变革(李彦宏新作。人工智能正式写入2017年政府工作报告。人工智能和雨果奖获得者刘慈欣联合作序,AR特效互动。)(李彦宏)(中信出版社 2017)
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区块链2.0:以太坊应用开发指南(赵其刚,陆斌,赵其国编著)(人民邮电出版社 2018)
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Advanced Techniques in Day Trading: A Practical Guide to High Probability Day Trading Strategies and Methods(Andrew Aziz)(2018)
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Machine Learning: 2 Books in 1: An Introduction Math Guide for Beginners to Understand Data Science Through the Business Applications(Hack, Samuel)(2020)
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统计之美:人工智能时代的科学思维·(李舰,海恩)
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构建实时机器学习系统(彭河森)(机械工业出版社 2017)
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Machine Learning: Make Your Own Recommender System (Machine Learning From Scratch Book 3)(Oliver Theobald [Theobald, Oliver])(Scatterplot Press 2018)
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斐波那契交易法(拉瑞·佩萨温托)(山西人民出版社 2017)
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分布式机器学习:算法、理论与实践(刘铁岩)(机械工业出版社 2018)
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大数据治理与服务(张绍华 潘蓉 宗宇伟)(上海科学技术出版社 2016)
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Beyond BIOS: Developing with the Unified Extensible Firmware Interface(Vincent Zimmer, Michael Rothman, Suresh Marisetty)(De G Press 2017)
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Redis实战 [专著] = Redis in action((美)Josiah, L. Carlson著 ; 黄健宏译)(人民邮电出版社 2015)
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机器学习实践指南:案例应用解析(第2版)(麦好)(机械工业出版社 2016)
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Python灰帽子-黑客与逆向工程师的Python编程之道(Justin.Seitz)(电子工业出版社)
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API Design Patterns(JJ Geewax)(Manning Publications 2021)
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风险管理(Walter.V.Haslett)(机械工业出版社 2017)
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无穷的开始:世界进步的本源(戴维·多伊奇)(人民邮电出版社 2014)
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自己动手写CPU(雷思磊)
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金融科技知识图谱(金融科技理论与应用研究小组)(中信出版集团 2021)
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PyTorch生成对抗网络编程(塔里克·拉希德(Tariq Rashid))(人民邮电出版社 2020)
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Power User Guide: Google Search Tips, Tricks and Secrets: Unleash the Power of Google Search (2021 Edition)(Savitt, Jason)(Savitec, LLC (www.jasonsavitt.info) 2020)
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持续交付2.0 业务引领的DevOps精要(乔梁)(人民邮电出版社 2019)
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加密与解密(第4版)(段钢)(电子工业出版社 2018)
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深入应用C++11:代码优化与工程级应用 (华章原创精品)(祁宇 著)(机械工业出版社 2015)
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黑客与画家: 硅谷创业之父Paul Graham文集(保罗·格雷厄姆)(人民邮电出版社 2011)
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全数字化赋能——迎击颠覆者的竞争战略(迈克尔·韦德 & 杰夫·劳克斯 & 詹姆斯·麦考利 & 安迪·诺罗尼亚)(中信出版集团 2018)
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操弄【劍橋分析事件大揭祕】:幫川普當選、讓英國脫歐,看大數據、Facebook如何洩露你的個資來操弄你的選擇?= Targeted: The Cambridge Analytica Whistleblower’s Inside Story of How Big Data, Trump,(布特妮.凱瑟(Brittany Kaiser)著;楊理然,盧靜 譯)(野人文化股份有限公司 2020)
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Practical Machine Learning for Computer Vision: End-to-End Machine Learning for Images(Valliappa Lakshmanan, Martin Görner, Ryan Gillard)(O’Reilly Media 2021)
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大数据技术体系详解:原理、架构与实践(董西成)(机械工业出版社 2018)
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Web Development with Node and Express: Leveraging the JavaScript Stack(Ethan Brown)(O’Reilly Media 2019)
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