Bayesian Missing Data Problems： EM， Data Augmentation and Noniterative Computation (Chapman & Hall CRC Biostatistics Series)（Ming T. Tan， Guo-Liang Tian， Kai Wang Ng）（Chapman and Hall CRC 2009）
内容简介：
书名：Bayesian Missing Data Problems: EM, Data Augmentation and Noniterative Computation (Chapman & Hall/CRC Biostatistics Series)
出版社：Chapman and Hall/CRC
作者：Ming T. Tan, Guo-Liang Tian, Kai Wang Ng
出版年份：2009
电子书格式： pdf
简介：《Bayesian Missing Data Problems》由Ming T. Tan、Guo-Liang Tian和Kai Wang Ng撰写，是Chapman & Hall CRC Biostatistics Series中的一本权威著作。本书详细介绍了贝叶斯统计学在缺失数据处理中的应用，包括EM算法、数据增强技术及非迭代计算方法。无论是统计学学生还是研究者，都可以通过此书深入理解并解决缺失数据问题，掌握贝叶斯方法的理论与实践。多考网提供免费下载，助您快速掌握统计学前沿知识。
ISBN：9781420077490, 14200
出版社：Chapman and Hall/CRC
作者：Ming T. Tan, Guo-Liang Tian, Kai Wang Ng
出版年份：2009
电子书格式： pdf
简介：《Bayesian Missing Data Problems》由Ming T. Tan、Guo-Liang Tian和Kai Wang Ng撰写，是Chapman & Hall CRC Biostatistics Series中的一本权威著作。本书详细介绍了贝叶斯统计学在缺失数据处理中的应用，包括EM算法、数据增强技术及非迭代计算方法。无论是统计学学生还是研究者，都可以通过此书深入理解并解决缺失数据问题，掌握贝叶斯方法的理论与实践。多考网提供免费下载，助您快速掌握统计学前沿知识。
ISBN：9781420077490, 14200
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