Unsupervised Machine Learning in Python： Master Data Science and Machine Learning with Cluster Analysis， Gaussian Mixture Models， and Principal Components Analysis（Lazy Programmer）（LazyProgrammer 2016）
内容简介：
书名：Unsupervised Machine Learning in Python: Master Data Science and Machine Learning with Cluster Analysis, Gaussian Mixture Models, and Principal Components Analysis
出版社：LazyProgrammer
作者：Lazy Programmer
出版年份：2016
电子书格式： epub
简介：《Unsupervised Machine Learning in Python》是LazyProgrammer编写的一本经典教材，专注于数据科学和机器学习中的无监督学习技术。本书详细介绍了聚类分析、高斯混合模型（GMM）和主成分分析（PCA）等关键方法，帮助读者掌握数据挖掘和模式识别的核心技能。通过丰富的案例和实战代码，读者能在Python环境中轻松实践这些算法，提升数据分析和处理能力。
ISBN：
出版社：LazyProgrammer
作者：Lazy Programmer
出版年份：2016
电子书格式： epub
简介：《Unsupervised Machine Learning in Python》是LazyProgrammer编写的一本经典教材，专注于数据科学和机器学习中的无监督学习技术。本书详细介绍了聚类分析、高斯混合模型（GMM）和主成分分析（PCA）等关键方法，帮助读者掌握数据挖掘和模式识别的核心技能。通过丰富的案例和实战代码，读者能在Python环境中轻松实践这些算法，提升数据分析和处理能力。
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