Python深度学习入门 从零构建CNN和RNN-2021（[美] 塞思·韦德曼译者：郑天民 [[美] 塞思·韦德曼译者：郑天民]）（人民邮电出版社 2021）
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内容简介：
书名：Python深度学习入门 从零构建CNN和RNN-2021
出版社：人民邮电出版社
作者：[美] 塞思·韦德曼译者：郑天民 [[美] 塞思·韦德曼译者：郑天民]
出版年份：2021
电子书格式： epub
简介：《Python深度学习入门 从零构建CNN和RNN》是2021年人民邮电出版社出版的技术书籍，由[美]塞思·韦德曼撰写，郑天民翻译。本书详细介绍了如何使用Python从零开始构建卷积神经网络(CNN)和递归神经网络(RNN)，适合初学者和有经验的程序员深入学习深度学习技术。内容包括深度学习基础、神经网络架构、数据预处理、模型训练与优化等，提供了丰富的代码示例和实战项目，帮助读者掌握深度学习的核心概念和实战技能。
ISBN：9787115555649, 71155
出版社：人民邮电出版社
作者：[美] 塞思·韦德曼译者：郑天民 [[美] 塞思·韦德曼译者：郑天民]
出版年份：2021
电子书格式： epub
简介：《Python深度学习入门 从零构建CNN和RNN》是2021年人民邮电出版社出版的技术书籍，由[美]塞思·韦德曼撰写，郑天民翻译。本书详细介绍了如何使用Python从零开始构建卷积神经网络(CNN)和递归神经网络(RNN)，适合初学者和有经验的程序员深入学习深度学习技术。内容包括深度学习基础、神经网络架构、数据预处理、模型训练与优化等，提供了丰富的代码示例和实战项目，帮助读者掌握深度学习的核心概念和实战技能。
ISBN：9787115555649, 71155
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