书名:Feature Engineering and Selection: A Practical Approach for Predictive Models
出版社:Chapman and Hall/CRC
作者:Max Kuhn, Kjell Johnson
出版年份:2019
电子书格式: pdf
简介:《Feature Engineering and Selection》是Max Kuhn和Kjell Johnson编写的实用指南,旨在通过特征工程和选择优化预测模型。该书由Chapman & Hall/CRC出版,2019年发行,深入探讨了数据预处理、特征选择和模型性能提升的技术。适合数据科学家、机器学习工程师及相关领域的研究人员阅读。书中提供的策略和案例分析,帮助读者提升模型的预测能力,优化数据分析流程。多考网(duokao)免费提供下载,助力您的学习与研究。
ISBN:9781138079229, 11380