Building LLMs for Production： Enhancing LLM Abilities and Reliability with Prompting， Fine-Tuning， and RAG（Louis-François Bouchard）（Towards AI， Inc. 2024）
内容简介：
书名：Building LLMs for Production: Enhancing LLM Abilities and Reliability with Prompting, Fine-Tuning, and RAG
出版社：Towards AI, Inc.
作者：Louis-François Bouchard
出版年份：2024
电子书格式： pdf
简介：《Building LLMs for Production》是Louis-François Bouchard撰写的一本权威指南，专注于提升大型语言模型（LLM）的能力和可靠性。本书深入探讨了通过提示（Prompting）、微调（Fine-Tuning）和检索增强生成（RAG）技术，如何将LLM应用于生产环境。无论你是AI开发者、研究人员还是企业技术决策者，这本书都将提供实用的策略和技术洞察，助你优化LLM性能，确保其在实际应用中的高效和稳定。加入多考网，获取更多前沿AI技术资源！
ISBN：
出版社：Towards AI, Inc.
作者：Louis-François Bouchard
出版年份：2024
电子书格式： pdf
简介：《Building LLMs for Production》是Louis-François Bouchard撰写的一本权威指南，专注于提升大型语言模型（LLM）的能力和可靠性。本书深入探讨了通过提示（Prompting）、微调（Fine-Tuning）和检索增强生成（RAG）技术，如何将LLM应用于生产环境。无论你是AI开发者、研究人员还是企业技术决策者，这本书都将提供实用的策略和技术洞察，助你优化LLM性能，确保其在实际应用中的高效和稳定。加入多考网，获取更多前沿AI技术资源！
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