书名：图表示学习
出版社：
作者：汉密尔顿
出版年份：2021
电子书格式： pdf
简介：《图表示学习（汉密尔顿）（2021）》是深入探讨图表示学习技术的专著，涵盖了图神经网络、节点嵌入、图卷积网络等前沿研究领域。作者汉密尔顿通过丰富的理论知识和实际应用案例，详细讲解了如何将图数据转化为低维空间的表示，解决图结构数据的复杂性问题。本书适合图计算、机器学习和数据挖掘领域的学者、研究人员以及对图表示学习感兴趣的读者。快来多考网下载这本电子书，深入了解图表示学习的奥秘！
ISBN：9787121410772, 71214