Python机器学习(原书第3版)[转换版](塞巴斯蒂安·拉施卡(Sebastian Raschka) 瓦希德·米尔贾利利(Vahid Mirjalili))(2021)
内容简介:
书名:Python机器学习(原书第3版)[转换版]
出版社:未提供出版社
作者:塞巴斯蒂安·拉施卡(Sebastian Raschka), 瓦希德·米尔贾利利(Vahid Mirjalili)
出版年份:2021
电子书格式: pdf
简介:本书是Python机器学习领域的经典之作,全面介绍了Python机器学习的原理、方法和实践。本书内容涵盖数据预处理、模型选择、模型评估、模型调参等方面,并通过大量的案例和代码示例,帮助读者快速掌握Python机器学习的核心技能。无论是机器学习初学者还是有一定经验的开发者,都能从本书中获益匪浅。本书适合作为机器学习入门教材,也可作为机器学习实践指南。通过学习本书,读者将能够胜任各种机器学习任务,例如:分类、回归、聚类等。
ISBN:B0963J6DJW
出版社:未提供出版社
作者:塞巴斯蒂安·拉施卡(Sebastian Raschka), 瓦希德·米尔贾利利(Vahid Mirjalili)
出版年份:2021
电子书格式: pdf
简介:本书是Python机器学习领域的经典之作,全面介绍了Python机器学习的原理、方法和实践。本书内容涵盖数据预处理、模型选择、模型评估、模型调参等方面,并通过大量的案例和代码示例,帮助读者快速掌握Python机器学习的核心技能。无论是机器学习初学者还是有一定经验的开发者,都能从本书中获益匪浅。本书适合作为机器学习入门教材,也可作为机器学习实践指南。通过学习本书,读者将能够胜任各种机器学习任务,例如:分类、回归、聚类等。
ISBN:B0963J6DJW
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