书名：机器学习经典算法实践
出版社：未提供出版社
作者：肖云鹏
出版年份：2018
电子书格式： pdf
简介：《机器学习经典算法实践（肖云鹏）》是一本2018年出版的机器学习入门经典教材，由肖云鹏编著。本书深入浅出地讲解了机器学习中的核心算法，包括线性回归、逻辑回归、支持向量机、决策树、朴素贝叶斯、k均值聚类等，并结合大量的实践案例，帮助读者快速掌握机器学习的理论知识和实践技能。本书适合计算机、数据科学、人工智能等相关专业的本科生、研究生以及对机器学习感兴趣的读者阅读。通过学习本书，读者可以了解机器学习的基本概念、算法原理、模型评估方法以及如何将机器学习应用于实际问题。本书不仅注重理论讲解，更注重实践操作，为读者提供了丰富的代码示例和实践项目，帮助读者更好地理解和掌握机器学习算法。
ISBN：9787302493334, 73024