深度学习:卷积神经网络从入门到精通(李玉鑑)(机械工业出版社 2018)
内容简介:
书名:深度学习:卷积神经网络从入门到精通
出版社:机械工业出版社
作者:李玉鑑
出版年份:2018
电子书格式: pdf
简介:本书《深度学习:卷积神经网络从入门到精通》系统讲解卷积神经网络(CNN)的原理、架构和应用。内容涵盖CNN基础知识、卷积层、池化层、激活函数、反向传播算法、经典CNN模型(LeNet-5, AlexNet, VGG, GoogleNet, ResNet等)、以及CNN在图像分类、目标检测、图像分割等领域的应用案例。本书图文并茂,通俗易懂,适合深度学习入门者、人工智能爱好者、以及高校相关专业的师生阅读学习。通过本书的学习,读者可以掌握CNN的核心概念和技术,并能够独立完成相关的项目实践。
ISBN:9787111602798, 71116
出版社:机械工业出版社
作者:李玉鑑
出版年份:2018
电子书格式: pdf
简介:本书《深度学习:卷积神经网络从入门到精通》系统讲解卷积神经网络(CNN)的原理、架构和应用。内容涵盖CNN基础知识、卷积层、池化层、激活函数、反向传播算法、经典CNN模型(LeNet-5, AlexNet, VGG, GoogleNet, ResNet等)、以及CNN在图像分类、目标检测、图像分割等领域的应用案例。本书图文并茂,通俗易懂,适合深度学习入门者、人工智能爱好者、以及高校相关专业的师生阅读学习。通过本书的学习,读者可以掌握CNN的核心概念和技术,并能够独立完成相关的项目实践。
ISBN:9787111602798, 71116
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