Mathematical Aspects of Deep Learning（Philipp Grohs， Gitta Kutyniok）（Cambridge University Press 2022）
内容简介：
书名：Mathematical Aspects of Deep Learning
出版社：Cambridge University Press
作者：Philipp Grohs, Gitta Kutyniok
出版年份：2022
电子书格式： pdf
简介：《Mathematical Aspects of Deep Learning》由Philipp Grohs和Gitta Kutyniok编著，深入探讨深度学习的数学原理与方法。本书由剑桥大学出版社于2022年出版，旨在为读者提供深度学习领域的理论基础，涵盖从基本概念到最新研究成果，适合对机器学习、神经网络、数据科学感兴趣的读者。此书不仅是学术研究的宝贵资源，也为实践中的深度学习应用提供了坚实的理论支撑。多考网提供此书的免费下载，助力学习者深入理解深度学习的数学本质。
ISBN：9781316516782, 13165
出版社：Cambridge University Press
作者：Philipp Grohs, Gitta Kutyniok
出版年份：2022
电子书格式： pdf
简介：《Mathematical Aspects of Deep Learning》由Philipp Grohs和Gitta Kutyniok编著，深入探讨深度学习的数学原理与方法。本书由剑桥大学出版社于2022年出版，旨在为读者提供深度学习领域的理论基础，涵盖从基本概念到最新研究成果，适合对机器学习、神经网络、数据科学感兴趣的读者。此书不仅是学术研究的宝贵资源，也为实践中的深度学习应用提供了坚实的理论支撑。多考网提供此书的免费下载，助力学习者深入理解深度学习的数学本质。
ISBN：9781316516782, 13165
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